Platform Google Earth Engine Untuk Pemetaan Suhu Permukaan Daratan Dari Data Series Modis
نویسندگان
چکیده
<p><em>Urban Heat Island (UHI) </em>merupakan faktor yang mempengaruhi suhu permukaan bumi. Fenomena UHI menyebabkan daratan kota lebih tinggi karena antropogenik. Indentifikasi disebabkan oleh dapat dilakukan dengan teknik penginderaan jauh berbasis <em>cloud.</em> Penelitian ini bertujuan untuk memetakan wilayah pesisir utara Surabaya dan sekitarnya citra multi temporal MODIS tahun 2001-2020 menggunakan Platform Google Earth Engine. Lokasi tersebut dipilih diduga mengalami peningkatan akibat aktivitas pembangunan umumnya juga terjadi di seluruh Indonesia. Dari penelitian disimpulkan bahwa panas cukup signifikan dari ke tahun. Di Surabaya, Jawa Timur, pada 2001 kisaran 30<sup>o</sup>C terletak dibagian utara. Pada 2011 meningkat menyebar bagian selatan. Kemudian paling ditunjukkan 2020, dimana hampir keseluruhan memiliki diatas 28<sup>o</sup>C. diketahui penggunaan platform Engine efektif pemetaan daratan. Perlu adanya lanjutan mengenai data diukur langsung lapangan resolusi spasial agar mengetahui akurasi dihasilkan <strong></strong></p>
منابع مشابه
Investigation of land use changes in Gorganrood catchment using Google Earth Engine platform
The purpose of this study is to investigate landuse changes in Gorganrood basin in 2001, 2010 and 2019. Using Landsat and Product-Modes satellite images, used maps were prepared using the classification method of random forest algorithm in Google Earth Engine. Satellite imagery was classified into eight classes including forest, cropland, shrubland, grassland, wetland, urban, barren, and water....
متن کاملFusi Citra Satelit Multi-temporal Dengan Non-iteratif Psedopolar Fourier Transform
Pembuatan peta dari citra satelit biasanya mengalami kesulitan jika hanya memakai sebuah citra. Hal ini dikarenakan seringnya muncul gangguan (misalnya berupa awan) yang berada di atas suatu wilayah. Biasanya, para ahli geografi melakukan fusi citra satelit multi-temporal untuk membuat peta wilayah yang terbebas dari gangguan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan fusi pada citra sa...
متن کاملExploring Google Earth Engine Platform for Big Data Processing: Classification of Multi-Temporal Satellite Imagery for Crop Mapping
Many applied problems arising in agricultural monitoring and food security require reliable crop maps at national or global scale. Large scale crop mapping requires processing and management of large amount of heterogeneous satellite imagery acquired by various sensors that consequently leads to a “Big Data” problem. The main objective of this study is to explore efficiency of using the Google ...
متن کاملVisualization of Earth Science Data Using Google Earth
With Google Earth being widely used by the general public and professionals, Virtual Globes are revolutionizing the way in which scientists conduct their research and the general public uses geospatial-related data and information. NASA Goddard Earth Science Data and Information Service Center (GES DISC) developed a service-oriented online scientific data analysis system to provide customable o...
متن کاملInvestigating and Assessing Soil's Texture and Density in Different Land Uses Via Google Earth Engine System
Introduction: Awareness of soil quality in agricultural lands and natural resources is essential to achieve maximum production and environmental sustainability. Although soil quality is not directly assessed, soil quality indicators are widely used today, including the physical indicators which are of great importance in measuring the soil quality, as they directly influence the plant growth an...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: DoubleClick
سال: 2021
ISSN: ['2579-5317']
DOI: https://doi.org/10.25273/doubleclick.v5i1.8604